En 2026, le débat entre la Génération Augmentée par la Recherche (RAG) et le fine-tuning reste central dans la stratégie d'IA des entreprises.
1. Qu'est-ce que le RAG ?
Le RAG associe un modèle de langage à une base de données vectorielle. Au lieu de réentraîner le modèle, on recherche l'information à la volée pour l'injecter dans le prompt.
2. Pourquoi choisir le Fine-Tuning ?
Le fine-tuning ajuste les poids du modèle. C'est idéal pour lui apprendre un ton spécifique ou un vocabulaire très spécialisé.
Conclusion
Pour la plupart des entreprises, une approche hybride offre le meilleur retour sur investissement.