Réconcilier les ventes de trois systèmes
Caisse, boutique en ligne et ERP enregistrent les mêmes ventes avec des identifiants différents.
Toutes nos expertises
Data engineering.
Une architecture solide. Des données qui circulent.
Contactez-nousConception et développement de votre architecture data : implémentation de systèmes performants, gestion des flux, migration et entrepôts Snowflake ou BigQuery.
- Connecter vos logiciels, bases de données et exports
- Structurer les données dans un data warehouse
- Fiabiliser et documenter les flux de données
Des cas d'usage concrets.
Fiabiliser un flux qui tombe en panne
Un export quotidien échoue parfois sans alerte et fausse les indicateurs du matin.
Comment réunir nos données sans multiplier les traitements manuels ?Rendez-vous
Relier les sources à un modèle commun
Un ERP, un CRM et des fichiers Excel décrivent souvent la même activité avec des identifiants et des règles différents. Le data engineering consiste à organiser leur collecte, leur transformation et leur stockage, notamment sur Snowflake ou BigQuery, pour rendre ces données exploitables ensemble. Nous commençons par les sources disponibles, leur qualité et la fréquence d'actualisation réellement nécessaire.
Des flux que votre équipe peut maintenir
Le projet couvre les règles de transformation, les contrôles de qualité et la gestion des erreurs. Les choix entre traitement par lots et flux plus fréquents dépendent du besoin métier, des limites des API et du budget. La documentation et la transmission à vos équipes font partie du travail pour éviter une dépendance à des traitements opaques.
Questions fréquentes
Faut-il remplacer nos logiciels actuels ?
Pas nécessairement. L'objectif est d'exploiter les interfaces disponibles : API, exports ou accès aux bases autorisés. Un audit identifie ce qui peut être connecté, les droits requis et les éventuelles limites de vos logiciels.
Que faut-il préparer pour démarrer ?
Une liste des sources, un exemple d'export, les indicateurs attendus et les personnes qui connaissent les données constituent une bonne base. Les accès techniques et les règles de sécurité sont définis pendant le cadrage.