Data engineering.

Une architecture solide. Des données qui circulent.

Conception et développement de votre architecture data : implémentation de systèmes performants, gestion des flux optimisés et migration des données.

Connecter vos logiciels, bases de données et exports
Structurer les données dans un data warehouse
Fiabiliser et documenter les flux de données

Comment réunir nos données sans multiplier les traitements manuels ?

Rendez-vous

Relier les sources à un modèle commun

Un ERP, un CRM et des fichiers Excel décrivent souvent la même activité avec des identifiants et des règles différents. Le data engineering consiste à organiser leur collecte, leur transformation et leur stockage pour rendre ces données exploitables ensemble. Nous commençons par les sources disponibles, leur qualité et la fréquence d'actualisation réellement nécessaire.

Des flux que votre équipe peut maintenir

Le projet couvre les règles de transformation, les contrôles de qualité et la gestion des erreurs. Les choix entre traitement par lots et flux plus fréquents dépendent du besoin métier, des limites des API et du budget. La documentation et la transmission à vos équipes font partie du travail pour éviter une dépendance à des traitements opaques.

Questions fréquentes

Faut-il remplacer nos logiciels actuels ?

Pas nécessairement. L'objectif est d'exploiter les interfaces disponibles : API, exports ou accès aux bases autorisés. Un audit identifie ce qui peut être connecté, les droits requis et les éventuelles limites de vos logiciels.

Que faut-il préparer pour démarrer ?

Une liste des sources, un exemple d'export, les indicateurs attendus et les personnes qui connaissent les données constituent une bonne base. Les accès techniques et les règles de sécurité sont définis pendant le cadrage.