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L'Avenir des Pipelines de Données : Intégrer l'IA Agentique pour un ETL Dynamique

Jun 8, 2026

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L'Avenir des Pipelines de Données : Intégrer l'IA Agentique pour un ETL Dynamique

En 2026, le paysage du Data Engineering subit une transformation radicale. Les processus ETL (Extract, Transform, Load) traditionnels, qui reposent lourdement sur des graphes orientés acycliques (DAG)...

The Future of Data Pipelines: Integrating Agentic AI for Dynamic ETL

Jun 8, 2026

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The Future of Data Pipelines: Integrating Agentic AI for Dynamic ETL

In 2026, the landscape of Data Engineering is undergoing a massive shift. Traditional ETL (Extract, Transform, Load) processes, heavily reliant on rigid DAGs (Directed Acyclic Graphs) and manual inter...

FinOps and Data Engineering: Optimizing Cloud Costs Without Sacrificing Performance

May 20, 2026

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FinOps and Data Engineering: Optimizing Cloud Costs Without Sacrificing Performance

With the exponential growth of data volumes, enterprise cloud bills are exploding. The Modern Data Stack has made data engineering more accessible, but it has also introduced a new risk: compute resou...

The Evolution of RAG in Enterprise AI: Beyond Basic Vector Search

Apr 22, 2026

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The Evolution of RAG in Enterprise AI: Beyond Basic Vector Search

L'évolution du RAG en IA d'entreprise : au-delà de la recherche vectorielle Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) a radicalement transformé la façon dont les entreprises déploient les modèles de lan...

The Rise of Agentic Workflows in Data Engineering

Apr 20, 2026

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The Rise of Agentic Workflows in Data Engineering

L'essor des workflows basés sur des agents en data engineering En 2026, l'ingénierie des données a franchi un nouveau cap. Nous sommes passés de pipelines ETL rigides à des workflows "agentiques" prop...

The Evolution of Agentic AI: Transforming Data Engineering in 2026

Apr 17, 2026

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The Evolution of Agentic AI: Transforming Data Engineering in 2026

En 2026, l'IA agentique a dépassé le stade des simples chatbots... Introduction Le paysage du data engineering est en pleine évolution......

The Evolution of RAG: Embracing Agentic AI in Data Engineering

Apr 15, 2026

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The Evolution of RAG: Embracing Agentic AI in Data Engineering

Introduction Le Retrieval-Augmented Generation (RAG) a transformé la façon dont les entreprises exploitent les LLM (Large Language Models) en les ancrant dans des données propriétaires. Cependant, les...

Modern Data Stack 2026: The Evolution of Data Engineering with AI

Apr 13, 2026

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Modern Data Stack 2026: The Evolution of Data Engineering with AI

L'ère de l'intelligence artificielle dans le data engineering En 2026, l'intégration de l'intelligence artificielle dans la modern data stack (MDS) a redéfinie le rôle du data engineer. Fini le temps ...

The Future of Data Engineering with AI in 2026

Apr 10, 2026

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The Future of Data Engineering with AI in 2026

L'avenir de l'ingénierie des données avec l'IA en 2026 L'intelligence artificielle transforme l'ingénierie des données. Des pipelines automatisés à l'optimisation des requêtes par LLM, les data engine...

21brain: AI that democratizes access to your data

Apr 9, 2026

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21brain: AI that democratizes access to your data

Aujourd'hui, collecter des données n'est plus le défi principal. Le vrai enjeu réside dans leur exploitation. Entre le data engineering pour structurer l'information, la data science pour la modéliser...

Full data environment with Google cloud

Apr 21, 2025

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Full data environment with Google cloud

Build an automated and governed data pipeline on Google Cloud Platform (GCP) In a data-driven world, the ability to integrate, manage, and visualize information from multiple sources is crucial for st...

Power BI vs Looker Studio : avantages et inconvénients

Mar 31, 2025

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Power BI vs Looker Studio : avantages et inconvénients

La visualisation et l'analyse de données sont devenues essentielles pour les entreprises souhaitant améliorer leur prise de décisions. Deux plateformes populaires dans ce domaine sont Microsoft Power ...

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