L'essor des workflows basés sur des agents en data engineering
En 2026, l'ingénierie des données a franchi un nouveau cap. Nous sommes passés de pipelines ETL rigides à des workflows "agentiques" propulsés par l'IA générative.
Ces agents autonomes font plus que simplement déplacer des données ; ils nettoient, transforment et optimisent les requêtes SQL en temps réel, s'adaptant aux changements de schéma sans intervention humaine. Avec une intégration croissante dans des outils comme Looker et Power BI, la sémantique des données est désormais gérée de manière dynamique.
L'avenir appartient aux data engineers qui orchestrent ces agents plutôt qu'à ceux qui codent des flux statiques. La gouvernance et la sécurité restent les défis principaux, mais les gains de productivité sont immenses.