Data | 21datas

FinOps and Data Engineering: Optimizing Cloud Costs Without Sacrificing Performance

20 mai 2026

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FinOps and Data Engineering: Optimizing Cloud Costs Without Sacrificing Performance

With the exponential growth of data volumes, enterprise cloud bills are exploding. The Modern Data Stack has made data engineering more accessible, but it has also introduced a new risk: compute resou...

L'évolution du RAG en IA d'entreprise : au-delà de la recherche vectorielle

22 avr. 2026

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L'évolution du RAG en IA d'entreprise : au-delà de la recherche vectorielle

L'évolution du RAG en IA d'entreprise : au-delà de la recherche vectorielle Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) a radicalement transformé la façon dont les entreprises déploient les modèles de lan...

L'essor des workflows basés sur des agents en data engineering

20 avr. 2026

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L'essor des workflows basés sur des agents en data engineering

L'essor des workflows basés sur des agents en data engineering En 2026, l'ingénierie des données a franchi un nouveau cap. Nous sommes passés de pipelines ETL rigides à des workflows "agentiques" prop...

L'évolution de l'IA agentique : transformer l'ingénierie des données en 2026

17 avr. 2026

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L'évolution de l'IA agentique : transformer l'ingénierie des données en 2026

En 2026, l'IA agentique a dépassé le stade des simples chatbots... Introduction Le paysage du data engineering est en pleine évolution......

L'évolution du RAG : adopter l'IA agentique en data engineering

15 avr. 2026

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L'évolution du RAG : adopter l'IA agentique en data engineering

Introduction Le Retrieval-Augmented Generation (RAG) a transformé la façon dont les entreprises exploitent les LLM (Large Language Models) en les ancrant dans des données propriétaires. Cependant, les...

Modern Data Stack 2026 : l'évolution du data engineering avec l'IA

13 avr. 2026

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Modern Data Stack 2026 : l'évolution du data engineering avec l'IA

L'ère de l'intelligence artificielle dans le data engineering En 2026, l'intégration de l'intelligence artificielle dans la modern data stack (MDS) a redéfinie le rôle du data engineer. Fini le temps ...

L'avenir de l'ingénierie des données avec l'IA en 2026

10 avr. 2026

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L'avenir de l'ingénierie des données avec l'IA en 2026

L'avenir de l'ingénierie des données avec l'IA en 2026 L'intelligence artificielle transforme l'ingénierie des données. Des pipelines automatisés à l'optimisation des requêtes par LLM, les data engine...

21brain : L’IA qui démocratise l'accès à vos données

9 avr. 2026

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21brain : L’IA qui démocratise l'accès à vos données

Aujourd'hui, collecter des données n'est plus le défi principal. Le vrai enjeu réside dans leur exploitation. Entre le data engineering pour structurer l'information, la data science pour la modéliser...

Un setup data complet avec Google cloud

21 avr. 2025

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Un setup data complet avec Google cloud

Construire un pipeline de données automatisé et gouverné sur Google Cloud Platform (GCP) Dans un monde piloté par les données, la capacité à intégrer, gérer et visualiser les informations provenant de...

Power BI vs Looker Studio : avantages et inconvénients

31 mars 2025

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Power BI vs Looker Studio : avantages et inconvénients

La visualisation et l'analyse de données sont devenues essentielles pour les entreprises souhaitant améliorer leur prise de décisions. Deux plateformes populaires dans ce domaine sont Microsoft Power ...

Récupérer les informations clients depuis une liste de noms ou sites avec Python

27 févr. 2025

0 1591

Récupérer les informations clients depuis une liste de noms ou sites avec Python

Il est crucial pour les entreprises ou indépendants de disposer de bases de données clients B2B complètes et à jour. Souvent, vous n'avez en main que le nom d'une entreprise et vous ne disposez pas du...

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